加快推进智慧农业发展 助力乡村振兴

当前，得益于国家政策的大力支持，我国智慧农业发展迅速。智慧农业是集新兴的大数据、物联网、移动互联网、云计算为一体的一种高效、低耗、优质、高产的精准生产模式。

两会期间，全国人大代表、仲恺农业工程学院院长程萍在接受本报记者采访时，结合实际调研情况，就推动我国智慧农业发展提出四个方面的建议：

一是要强化自主创新，着力在理论体系、关键技术和装备研发上实现突破。研究现代农业在信息感知与多传感器信息融合、智能决策、精准作业和质量安全溯源等方面的基础理论体系，为农业转型升级提供理论与技术支撑；重点开展农业物联网与新一代通讯技术、农业大数据与农业人工智能应用、生物生长信息实时获取与智能管控关键技术、农业机器人与智能终端技术、农产品质量安全与农业区块链、农产品智能加工车间和智慧物流等的集成应用示范等关键技术。

二是完善物联网应用平台和农业大数据中心，推动农业数据共享整合。加快推进信息进村入户建设，尽快实现惠农信息社服务对智慧农业发展重点（试点）省份的行政村全覆盖，建立支撑智慧农业发展的信息化新格局。鼓励大型科技型企业参与智慧农业、数字乡村的建设。

三是探索制定智慧农业标准体系，以标准规范行业发展。在智慧农业发展较好的省域，围绕智慧农业建设中的信息资源、数据、系统应用等方面的实际需求，启动制定一批相应的智慧农业标准规范，包括数据标准、技术标准、管理标准、业务标准等。

四是强化智慧人才培养，加快智慧农业研发和应用转化的步伐。鼓励有关涉农高校、职业院校（含技工学校）及其他高校涉农院系增设智慧农业专业，开设智慧农业课程 ，培养跨学科的交叉复合型、应用型人才。强化智慧农业科技成果转化应用，引导智慧农业应用型人才“沉下去”，为基层开展智慧农业示范推广提供人才支撑，加快智慧农业由实验室研发测试到田间应用转化的效率；鼓励开展定向培养，支持农业市县、产业园区、新型经营主体等与科研院校、智慧农业企业开展合作培养；利用多种培训资源，加大对新型职业农民、农村信息员、基层农技人员智慧农业技能培训力度。